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Revista de prensa

El País, 9 de diciembre
Constanza Cabrera

"La IA genera audios plagados de machismo, racismo e infracciones de derechos de autor"

«Un análisis a 680.000 horas de sonidos en repositorios creados con inteligencia artificial revela contenido ofensivo y no autorizado, como ya sucede con textos e imágenes. […] Desde melodías o transcripción de voz hasta asistencia para personas con discapacidad visual. La inteligencia artificial (IA) generativa de sonido ha avanzado a pasos agigantados hasta el punto de que ya es capaz de crear audio de alta calidad. Pese a esto, los datos que se utilizan para entrenar a la IA han pasado por alto los sesgos, el lenguaje ofensivo y el uso de contenido con derechos de autor, asegura un estudio. Un equipo de investigadores ha realizado una exhaustiva revisión a 175 conjuntos de datos de habla, música y sonido, y en un trabajo preliminar advierten de que existe material sesgado, similar a lo que se ha encontrado en las bases de datos de texto e imagen».

9 de diciembre de 2024

«Durante un año, los científicos liderados por William Agnew, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), estudiaron 680.000 horas de audio de siete plataformas y 600 investigaciones en total para analizar su contenido, sesgos y procedencia. Así, los científicos obtuvieron desde la transcripción discursos hasta letras de canciones, y la mayoría estaban en inglés. Los archivos incluían grabaciones de voz —frases leídas por personas— y piezas musicales de plataformas como AudioSet y Free Music Archive, además de dos millones de videos de YouTube de 10 segundos de duración».

[…]

«El daño potencial de las tecnologías de audio generativo aún no se conoce. Los científicos plantean que este tipo de contenido tendrá implicaciones sociales y legales que abarcan desde el derecho de publicidad de las personas, la desinformación y la propiedad intelectual, especialmente cuando estos sistemas están entrenados con datos utilizados sin autorización. El estudio señala que al menos el 35% de los audios analizados presentaban contenido protegido por copyright o derechos de autor».

[…]

 

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