«Meta acaba de perder una importante batalla en la guerra que está librando en los tribunales contra un grupo de escritores que demandó a la empresa por haber infringido políticas de derechos de autor para entrenar a sus modelos de inteligencia artificial (IA). En contra de los deseos de Meta, el tribunal ha desclasificado una información que demuestra que la tecnológica ha empleado Library Genesis (LibGen), una famosa biblioteca clandestina de libros pirateados rusa, para entrenar sus modelos lingüísticos generativos de inteligencia artificial. El proceso de presentación de pruebas también ha revelado que empleados de Meta han admitido haber eliminado información sobre derechos de autor de los datos de LibGen en un intento de la compañía por «ocultar la infracción generalizada de los derechos de autor».

» […] Tanto los creadores como los licenciatarios de derechos, deberán tomar las correspondientes medidas (que sí existen) para que las empresas de inteligencia artificial no incluyan en sus bases de datos a obras con derechos y, a su vez, deberán asegurarse de que las obras que los autores les presenten no hayan sido creadas por estos programas […]. En conclusión, podemos decir que la IA ha supuesto el mayor reto para la propiedad intelectual en su historia, permitiendo la creación de obras de un modo sencillo de manera automática y donde, al final, no sería descabellada una alianza final entre la industria cultural y los desarrolladores de estos programas al objeto autorizar un uso generalizado de obras a cambio de un pago y el reconocimiento de la titularidad de derechos de propiedad intelectual sobre las obras creadas de modo no humano. Como siempre, serán los autores los grandes perjudicados».

«Un análisis a 680.000 horas de sonidos en repositorios creados con inteligencia artificial revela contenido ofensivo y no autorizado, como ya sucede con textos e imágenes. […] Desde melodías o transcripción de voz hasta asistencia para personas con discapacidad visual. La inteligencia artificial (IA) generativa de sonido ha avanzado a pasos agigantados hasta el punto de que ya es capaz de crear audio de alta calidad. Pese a esto, los datos que se utilizan para entrenar a la IA han pasado por alto los sesgos, el lenguaje ofensivo y el uso de contenido con derechos de autor, asegura un estudio. Un equipo de investigadores ha realizado una exhaustiva revisión a 175 conjuntos de datos de habla, música y sonido, y en un trabajo preliminar advierten de que existe material sesgado, similar a lo que se ha encontrado en las bases de datos de texto e imagen».